Rambler's Top100 Service
Поиск   
 
Обратите внимание!   Зарегистрируйтесь на нашем сервере и Вы сможете писать комментарии к сообщениям Обратите внимание!
 
  Наука >> Вычислительная математика >> Математическая кибернетика | Популярные статьи
 Написать комментарий  Добавить новое сообщение
Нейронные сети: многослойный перцептрон и сети Хопфилда
11.04.2003 22:10 | EXPonentaPro
    Рычагов М. Н.
Опубликовано в журнале EXPonenta Pro. Математика в приложениях, N 1, 2003

Необычайно высокий интерес к нейронным сетям, проявляемый специалистами из разных областей деятельности, объясняется прежде всего очень широким диапазоном решаемых с их помощью задач, а также рядом преимуществ перед другими методами.

Нейронные сети интенсивно используются в обработке изображений и нелинейном управлении, распознавании образов и адаптивной фильтрации, идентификации и финансовом прогнозировании. Этот список можно продолжить. Анализ работ, связанных с использованием нейронных сетей для решения физико-математических задач, показывает, что нейронно-сетевой подход имеет преимущества перед традиционными математическими методами в трех случаях.

Во-первых, когда рассматриваемая задача в силу конкретных особенностей не поддается адекватной формализации, поскольку содержит элементы неопределенности, не формализуемые традиционными математическими методами.

Во-вторых, когда рассматриваемая задача формализуема, но на настоящее время отсутствует аппарат для ее решения.

В-третьих, когда для рассматриваемой, хорошо формализуемой задачи существует соответствующий математический аппарат, но реализация вычислений с его помощью на базе имеющихся вычислительных систем не удовлетворяет требованиям получения решений по времени, размеру, весу, энергопотреблению и др. В такой ситуации приходится либо производить упрощение алгоритмов, что снижает качество решений, либо применять соответствующий нейронно-сетевой подход при условии, что он обеспечит нужное качество выполнения задачи.

В настоящем очень кратком вводном обзоре выделены лишь основные достижения в области нейронных сетей.



Текст статьи (PDF)


Написать комментарий
 Copyright © 2000-2015, РОО "Мир Науки и Культуры". ISSN 1684-9876 Rambler's Top100 Яндекс цитирования