Rambler's Top100 Service
Поиск   
 
Обратите внимание!   Обратите внимание!
 
  Наука >> Вычислительная математика | Популярные статьи
 Написать комментарий  Добавить новое сообщение
 См. также

Научные статьиНейронные сети: многослойный перцептрон и сети Хопфилда

Алгоритмы адаптивной фильтрации: особенности реализации в MATLAB
11.04.2003 22:05 | EXPonentaPro
    Сергиенко А. Б.
Опубликовано в журнале EXPonenta Pro. Математика в приложениях, N 1, 2003

Обзор посвящен цифровым адаптивным фильтрам, параметры которых автоматически подстраиваются под статистические свойства обрабатываемого сигнала. Это позволяет создавать системы обработки сигналов, успешно функционирующие в присутствии шумов и помех с неизвестными заранее свойствами.

Приведены теоретические положения, лежащие в основе наиболее распространенных алгоритмов адаптивной фильтрации наименьших квадратов, рекурсивного наименьших квадратов и Калмана.

Моделирование процесса адаптивной обработки сигнала можно реализовать с использованием MATLAB: в пакете расширения Filter Design и в наборе блоков DSP Blockset среды моделирования Simulink имеются функции и блоки, реализующие наиболее распространенные алгоритмы адаптивной фильтрации.

Примеры решаемых с помощью адаптивных фильтров задач: идентификация систем, подавление шума, компенсация искажений сигнала, формирование диаграмм направленности антенных решеток. Устройства, в которых используются адаптивные фильтры: модемы, сотовые телефоны, системы цифровой и аналоговой связи, обработка речи.

Статья адресована специалистам в области телекоммуникаций и радиотехники, а также всем, кто заинтересован в использовании адаптивных фильтров в своих разработках.



Текст статьи (PDF)


Написать комментарий
 Copyright © 2000-2015, РОО "Мир Науки и Культуры". ISSN 1684-9876 Rambler's Top100 Яндекс цитирования